ООО «ИЛИАН» проводит НИОКР совместно с НИИ медицины труда

В рамках данных исследований планируется разработка информационной системы управления рисками здоровья персонала промышленных предприятий на основе ранних признаков профессиональных заболеваний (с применением инструментов искусственного интеллекта). Проект реализуется совместно с ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова».

Целью НИОКР по созданию прототипа Информационной системы управления рисками здоровья персонала промышленных предприятий на основе ранних признаков профессиональных заболеваний (с применением инструментов искусственного интеллекта), является создание рабочего прототипа информационной системы по оценке, прогнозированию и минимизации рисков наступления профессиональных заболеваний и сохранения здоровья персонала промышленных предприятий.

На сегодняшний день аналогов предмета НИОКР - систем поддержки принятия решений для выявления рисков развития профессиональных заболеваний или наблюдения работающих с уже имеющимися заболеваниями не существует.

Основными задачами, решаемыми в процессе реализации проекта является идентификация вредного производственного фактора, замеры величины вредного фактора, определение класса условий труда, которые будут осуществляться в соответствии с федеральным законом "О специальной оценке условий труда" от 28.12.2013 N 426-Ф. Сбор информации с диагностических приборов планируется осуществлять автоматически с использованием драйверов производителя и разработанной информационной системы.

Кроме того, выявление профессиональной, производственно-обусловленной и общесоматической патологии будет осуществляться в соответствии с регламентом приказа Минздравсоцразвития России от 12.04.2011 N 302н (ред. от 05.12.2014) "Об утверждении перечней вредных и (или) опасных производственных факторов и работ, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры (обследования), и Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров (обследований) работников, занятых на тяжелых работах и на работах с вредными и (или) опасными условиями труда". При необходимости будут использованы информативные критерии начальных признаков нарушения состояния здоровья, разработанные в ФГБНУ «НИИ МТ».   

Теоретической и методической основой для создания алгоритмов оценки и управления профессиональным риском является «Руководство по оценке профессионального риска для здоровья работающих. Организационно-методические основы, принципы и критерии оценки» Р 2.2.1766-03, в котором учтены основные положения документов ООН, ВОЗ, МОТ и ЕС.

Ведущий принцип обеспечения гигиенической безопасности и профилактики нарушений профессионального здоровья трудящихся, основанный на нормировании производственных факторов, должен быть дополнен современной методологией анализа профессионального риска как вероятности развития повреждения (утраты) здоровья или смерти, связанных с воздействием вредных факторов рабочей среды. Оценка профессионального риска является инструментом для анализа, контроля и прогнозирования возможных нарушений здоровья работников, она предполагает получение количественной оценки степени риска (ущерба) для здоровья работников, что может служить основанием для принятия управленческих решений по минимизации негативного воздействия и связанного с ним риска.

Теоретически концептуальная модель анализа профессионального риска разработана специалистами НИИ медицины труда с учетом требований ВОЗ и МОТ. По определению ВОЗ под профессиональным риском (в данном случае – риск профессиональных заболеваний) понимается математическая концепция, отражающая ожидаемую частоту воздействия вредных производственных факторов и тяжесть неблагоприятных реакций на здоровье человека.

Задача проекта «Информационная система управления рисками здоровья персонала промышленных предприятий признаков профессиональных заболеваний (с применением инструментов искусственного интеллекта)» это увеличение потенциала человеческого капитала, за счет контроля рисков на предприятии для повышения производительности труда на всех уровнях управления.