Курс МГТУ: Машинное и глубокое обучение, прикладной искусственный интеллект и сильный искусственный интеллект

Машинное и глубокое обучение (Machine and deep learning) — технологии искусственного интеллекта, в основе которых лежит самообучение созданных алгоритмов. Машинное обучение сегодня используется в автомобилестроении, поиске информации в интернете, при решении логистических задач, при алгоритмах выдачи рекламы конкретному пользователю и многих других сферах. Но самое важное, что именно искусственный интеллект и машинное обучение позволяют компаниям получать стратегические конкурентные преимущества, которые сложно скопировать другим. Например, система самопилотируемых автомобилей Tesla сегодня не имеет аналогов даже среди крупнейших автопроизводителей, что делает эту компанию самой дорогой в этой сфере при относительно невысоких объемах производства.

Понимание всех аспектов работы машинного обучения и его разновидностей позволит менеджеру высшего и среднего звена увидеть возможности для стратегического развития имеющихся продуктов, а также для созданиях новых, обладающих более высокой конкурентоспособностью.

Курс лекций проводит Виталий Мильке — профессор-исследователь в области компьютерных наук и машинного обучения Anglia Ruskin University Cambridge UK, победитель конкурса «Лидеры России». Также курс читает профессор Сергей Шумский — специалист в области машинного обучения и искусственного интеллекта, президент Российской Ассоциации нейроинформатики, руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ.

На уникальном курсе “Машинное и глубокое обучение, прикладной искусственный интеллект и сильный искусственный интеллект” в Образовательном центре МГТУ им. Н.Э. Баумана Вы узнаете:

• Современные подходы к пониманию машинного и глубокого обучения, искусственного интеллекта
• Использование прикладного искусственного интеллекта (Applied AI)
• Использование сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence)